Définitions
Comme dans de nombreux domaines de la physique (acoustique, traitement du signal...) il est très courant de considérer un signal par sa représentation fréquentielle. Pour cela on fait subir au signal une transformée de Fourier qui fait apparaître les fréquences caractéristiques qu'il contient. On admet alors que si un signal dépendant de la variable satisfait les conditions de Dirichlet :
soit absolument intégrable
continue par morceaux
alors admet une transformée de Fourier définie par :
et l'on admet que la transformation inverse existe et est définie par :
La transformée de Fourier d'un signal temporel peut aussi s'exprimer en fonction de la pulsation
ce qui conduit à l'opération inverse suivante
Ainsi que nous l'avions déjà souligné, il se trouve que le signal lumineux n'est pas directement accessible à l'expérience et il en va de même pour . Les récepteurs lumineux mesurent la moyenne du module au carré de et sont aussi sensibles au module au carré de la transformée de Fourier appelée densité spectrale.
Densité spectrale
La densité spectrale d'un signal lumineux est obtenue en considérant le module au carré de la transformée de Fourier. Dans le cas d'un signal lumineux, la densité spectrale est aussi appelée la brillance du signal et est définie par
Cette fonction représente la répartition de l'intensité lumineuse en fonction de la fréquence de l'onde (ou de sa longueur d'onde). Un signal idéalement cohérent a une densité spectrale définie par une distribution de Dirac centrée sur la fréquence du signal lumineux. Le doublet du sodium présente une densité spectrale composée de deux distributions de Dirac centrées sur chacunes des fréquences et qui composent le doublet.
On utilise également la densité spectrale normalisée définie par
pour représenter la probabilité de trouver une intensité comprise entre et dans le spectre.
Les opticiens ont souvent recourt à l'utilisation du nombre d'onde
pour matérialiser la fréquence de l'onde et la brillance peut aussi s'exprimer en fonction de ce nombre par
Théorème de Parseval
Ce théorème permet de coupler l'énergie d'un signal dans les domaines temporels et fréquentiels. Pour un signal d'énergie finie nous avons
soit encore
Il s'ensuit que
ce qui constitue le théorème de Parseval qui démontre que l'énergie totale contenue dans un signal peut s'exprimer indifféremment dans l'espace temporel ou fréquentiel.
Pour un signal périodique de puissance moyenne finie le théorème de Parseval s'écrit
Il s'ensuit que l'intensité mesurée par le détecteur définie par
est aussi déterminée par l'intégrale de la densité spectrale sur toutes les fréquences qui composent le spectre de la lumière. Cela signifie en particulier que l'oeil qui observe une source de luminère polychromatique perçoit l'intégrale de la densité spectrale. C'est pour cela que la lumière du soleil nous parâit blanche.